如何在Mac上安装TensorFlow

2019年01月09日 |

人工智能/ TensorFlow

| TensorFlow

环境需求

• MacOS: >= 10.12.6
• HomeBrew
• Python: 2.x or 3.x
• pip

环境安装

打开命令行，依次输入并执行以下命令

1. 安装Python开发环境

   # 安装Homebrew
   /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
   
   # 设置环境变量(如果只在命令行中输入则只对当前会话生效，永久生效请在~/.bash_profile文件末尾加入该命令)
   export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"
   
   # 更新homebrew软件库
   brew update
   
   # 安装Python2
   brew install python@2
   
   # 下载pip安装文件
   curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
   
   # 安装pip
   python get-pip.py
   
   # 安装virtualenv，因为virtualenv是系统级应用，所以需要sudo
   sudo pip install -U virtualenv

2. 创建Python虚拟环境

   # 在当前目录下创建一个tf00文件夹（里面的python环境为2.7）
   virtualenv --system-site-package -p python2.7 ./tf00
   
   # 激活虚拟环境, 激活后可以看到命令行多了tf00字样,证明虚拟环境已激活
   source ./tf00/bin/active
   
   # 查看虚拟环境创建时安装好的包
   pip list

3. 安装适配的TensorFlow软件包

   pip install --upgrade tensorflow
   
   # 安装完成后，我的命令行提示了如下信息:
   matplotlib 1.3.1 requires nose, which is not installed.
   matplotlib 1.3.1 requires tornado, which is not installed.
   
   # 执行命令安装缺少的包即可
   pip install nose
   pip install tornado
   
   # 测试安装是否成功，执行了之后什么反应都没有就证明是安装好了
   python -c "import tensorflow as tf"
   
   # 退出虚拟环境, 执行之后可以发现命令行中tf00字样不见了。
   deactivate

Hello TensorFlow

环境安装好了之后我们就可以按照惯例来运行一个Hello xxx程序了

# 激活环境（如果刚才关掉了的话）
source ./tf00/bin/activate

# 执行hello TensorFlow程序
python
Python 2.7.10 (default, Aug 17 2018, 19:45:58)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 10.0.0 (clang-1000.0.42)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant("Hello TensorFlow")
>>> sess = tf.Session()
2019-01-09 17:00:34.752529: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
>>> print sess.run(hello)
Hello TensorFlow

# 6,7,8行为python启动时的输出
# 12行是TensorFlow输出的Infomation, 不是警告或者错误。所以不会影响后续操作的。感兴趣的可以自行Google查询，我水平有限，解释不清楚的。
# 14行为输出结果